Liikumise inimsilm määrata selle omadusi

• By liikumine inimsilmale saab määratleda tema omadused

Seal on palju erinevaid funktsioone, mis on väidetavalt võib öelda eripära inimese: Tähtkuju, käekirja, lemmik maitse jäätis ja nii edasi. Aga ainult mõned neist põhinevad teaduslikel teadmistel.

Liikumise inimsilm määrata selle omadusi

isiklik kullastandard test tuntud mudel "Big Five". Teadlased on hiljuti toonud tehisintellekti üks samm lähemale võime ennustada neli viiest isiksuseomaduste inimesi ja see ei ole vaja läbida test. Piisav hulk teavet analüüsimiseks ja ... liikumist test silma.

"Big Five" isiksuseomaduste hõlmab avatust, kohusetunne, ekstravertsuse neuroo- ja vastutulelikkus. Uuringus, mille tulemused olid hiljuti avaldati ajakirjas FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher Ülikooli Lõuna-Austraalia, ja tema kolleegid näitasid, et nende viis jälgida silmaliigutused edukalt ennustada neli neist viis tunnused, välja arvatud avamist. Avamise asemel räägivad silmad veel üks kvaliteet, mida nimetatakse "tunnetuslike uudishimu" või kalduvus mees avastada uut visuaalset, heli ja muud sensoorseid stiimuleid.

See võib tunduda uskumatu, aga kui sa mõtled seda, kasutamist silmaliigutused, et hinnata isiku iseloomuomadusi, mitte nii üllatav meetod. Lõppude lõpuks, kes mõistab intuitiivselt, et võõras, kes on pidevalt vilkuma, tõenäoliselt veidi neurootiline ja tema sõber, kes armastab kaua silmside - ekstravert. Varasemad uuringud on kinnitanud. Niisiis, üks neist näitas, et optimistid kipuvad kulutama vähem aega ebameeldivaid vaatamise meditsiiniliste ülesvõtete kui pessimistid ja teine ​​- inimesed, kellel on oma olemuselt avatud kipuvad pidada pikim pilte abstraktne animatsiooni. Probleem vastavalt Louchera ja tema kolleegid, on see, et teadus lihtsalt näitab, et teatud iseloomu tunnus on korrelatsioonis teatud silmaliigutused. Siiski, kui silmaliigutuste võib tegelikult rääkida tunnused inimloomuse? See avab laia võimaluste, sealhulgas valdkonnas robootika. Kui robotid õppida mõistma, milline inimene nende ees, lihtsalt vaadates tema silmad, nad saavad oma käitumist lennult ja luua tema jaoks, nagu kasutajale mugavamaks ja meeldiva atmosfääri.

Nende uuring, teadlased pakutakse 42 üliõpilastel täita üksikisiku küsimustiku, et hinnata nende "Big Five" isiksuseomaduste. Siis küsiti kandma spetsiaalseid prille jälgida silmaliigutused, kui nad läbi ülesande eesmärk on simuleerida reaalse stsenaariumi igapäevaelu: kõndimine kampuksella või sisseoste kaupluses. Uurijad alla andmed masin õppe algoritmi, mille käigus analüüsiti numbrid ja leitud korrelatsiooni isiksuse tunnused ja omadused osalejad eksperimendi liikumise nende silmad.

Punkte jälgida ja salvestada mitmesuguseid silmaliigutused, sealhulgas suunas pilgu, pupillide suurus, arv ja liik skakkad, parauni punktide vahel fikseerimise, mida me tahtmatult toime sisenedes silma teisele isikule. Algoritm on näidanud, et teatud tüüpi isiksused võib iseloomustada erinevate silmade liigutusi.

Nagu neuroo-, on kõik asja vilkuma sagedusega. Integrity iseloomustab kiirus saccades. Vastutulelikkus võib prognoosida põhjal, kui kaua isik otsisin alumises paremas nurgas pilti, ekstravertsus väljendus pupilli suurus ja arv väike saccades. Tajutav uudishimu, nagu selgus, kuna pupillide suuruse isiku. Muidugi, kõik see teave on lihtsustatud - algoritmi töötada keerulise koostisega paljudest teguritest, teha oma prognoose. Täpsus neid prognoose vaevalt nimetada sensatsiooniline: ainult 7-15 protsenti parem juhuslikult. Aga see oli ainult väike uuring ja Louchera on lootust tulevikuks. "Sest masin õppe tavaliselt nõuavad tuhandeid või isegi miljoneid andmekogumid põhjal, mis on võimalik prognoosida piisava täpsusega, - ütles ta intervjuus New Scientist väljaanne. - Loodame tulevikus saavutada palju paremaid tulemusi. "

Samas, kui edu on saavutatud, on aeg mõelda eetiliste pool uuringuid. Arvestades viimastel kurb kogemus, kui häbisse kogu maailma CambridgeAnalytica analüütik firma andmeid kasutada, et rünnata inimest poliitilised reklaamid, mis põhineb nende isikuomaduste, täpne olemus prognoosi tehtud tehisintellekti võimalik avastada veelgi ohtlikumaks Pandora laeka.